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      2018-07-06 00:17 出处£ºPConline原创 作者£º卡夫卡 责任编辑£ºsunziyi

      ¡¡¡¡¡¾PConline 杂谈¡¿不得不说£¬人工智能的飞速发展为安全领域带来了防御新视角¡£利用AI技术£¬我们不仅可以完成人类力所不能及的高倍工作量£¬还能更高效¡¢精准的识别与阻止威胁¡£因此£¬AI已成为信息安全领域炙手可热的技术之一£¬融入到各安全解决方案中¡£今天£¬我们不妨就来聊一聊AI在网络安全领域的应用¡£

      是什么让网络安全变得如此¡°聪明¡± 秘密在此!
      是什么让网络安全变得如此“聪明” 秘密在此!

      ¡¡¡¡ 随着智能时代的到来£¬我们的生活¡¢生产越来越?#35272;?#32593;络依靠智能技术驱动£¬与此同时我们也发现£¬越来越多的网络攻击开?#21152;?#21709;到物理世界的安全¡£换言之£¬网络安全已从网络空间£¬延伸至国家安全¡¢基础设施安全¡¢社会安全以及人身安全£¬从单纯的‘信息安全’迈入‘大安全’时代¡£ 那么£¬我们如何能在“大安全”时代£¬更好的保护网络与物理世界免受网络攻击的危害£¿人工智能或许能给我们一个答案¡£

      ¡¡¡¡实际上£¬随着人工智能的爆发式增长£¬各领域都在或多或少的采用某?#20013;?#24335;的AI技术£¬而不仅仅是安全领域¡£过去几年间£¬我们已在AI的机器学习与深度学习两个重要的子集上取得了突破性的进展¡£它们究竟有何不同£¿又是否?#35270;?#20110;安全领域£¿

      机器学习与深度学习

      ¡¡¡¡ 其实£¬机器学习这一概念?#20174;?#20154;工智能发展之初£¬后来逐渐发展成为AI的重要分支£¬其主要通过算法解析数据¡¢学习数据£¬?#20040;?#37327;的数据进行“自我训练”£¬并通过各?#28825;?#27861;对物理世界中的事件做出预测和决策¡£例如我们在浏览电商网站时£¬经常会有你最近关注的商品的推荐信息¡£

      ¡¡¡¡ 不过£¬尽管在网购时十分好用£¬但对安全领域?#27492;?#21364;?#28304;?#26377;缺陷¡£当中£¬最主要的缺陷就是其?#35272;?#29305;征提取£¬即需要人为规定每个问题的重要特征或属性¡£也就是说£¬当我们想识别某些恶意软件时£¬需要先手动编制与恶意软件相关的各个特征¡£这对网络安全?#27492;“ú?#26080;疑会降低甚至限制我们对潜在威胁检测的效?#35270;?#20934;确性¡£不仅如此£¬还会漏点那些未定义的特征而无法识别威胁¡£

      ¡¡¡¡ 此外£¬由于?#35272;?#20154;工录入特征£¬因此不可避免地会出现遗漏等人为的失误¡£正如在上面列举的恶意软件例子中£¬若安全专家在编程时遗漏了某些特征£¬那么将很可能造成?#20302;?#30340;?#35272;£¡?#37492;于此类问题£¬一些企业或学者开始研?#21487;?#24230;神经网络£¨DNN£©£¬旨在更好地保护基础设施£¬并为即将发生的攻击做好准备£¬而深度学习£¬也称之为深度神经网络£¨DNN£©¡£

      ¡¡¡¡ 作为机器学习的子领域£¬深度学习实际上是从人类大脑的工作机理中获得的灵?#23567;?#19982;传统机器学?#23433;?#21516;的是£¬深度学习能够直接对原数据进行训练而无需对其特征进行抓取£¬且支持任何文件类型并检测出未知攻击£¬这对网络安全领域?#27492;“ú?#26080;疑是极具吸引力的¡£

      ¡¡¡¡ 对网络安全领域而言£¬一直以来£¬以最少的人际?#25442;?#23454;现最有效的应急响应是其所追求的目标£¬而深度学习恰好能够减少人际?#25442;¥£?#22312;无需人工参与的情况下£¬能够实时防范新出现的恶意软件£¬并保持着低误报警率£¬有利于对?#35828;ã¡?#31227;动设备¡¢数据及基础架构的保护工作¡£与此同时£¬还能够用来追溯特定的攻击?#30784;?/p>

      ¡¡¡¡ 说了这么多£¬当下AI在网络安全领域都能发挥哪些作用呢£¿

      AI在网安领域的应用

      ¡¡¡¡ 发现并阻止黑客入侵IoT设备¡£可以说£¬物联网安全是AI技术应用最为突出的领域之一£¬基于AI的轻量?#23545;?#27979;模型£¬可自动在低计算能力的设备上自动驻留和操作£¬实时发现和阻止IoT设备或网络中的可疑行为¡£

      ¡¡¡¡ 此外£¬随着基于文件的网络攻击成为主流£¬使executables (.exe)¡¢Acrobat Reader (.pdf)以及微软Office文件成为攻击目标£¬而利用AI技术则可以防止恶意软件和文件被执行¡£

      ¡¡¡¡ 提高安全运营效率¡£我们说£¬安全团?#29992;?#22825;都会收到大量的安全警报而引发警报疲劳£¬例如北?#36182;?#21306;的企业平均每天要处理1万条安全警报¡£在这?#26234;?#20917;下£¬很可能就漏掉了高风险的恶意软件¡£现在£¬通过AI技术可以帮助企业提高安全运营中心?#33041;?#33829;效率¡£

      ¡¡¡¡ 检测恶意APP¡£随着移动网络的发展与智能手机的迅速普及£¬人们的上网¡¢支付以及办公习惯都在发生改变£¬逐渐由PC端向移动端发展£¬各类APP应运而生¡£据调查数字显示£¬56%的iOS顶级应用和全部Android应用都曾遭到过网络攻击¡£如何精准的将海量APP自动分类£¿区分恶意与良性APP£¿现在£¬利用AI技术将可以帮助我们对这些应用分类¡£

      ¡¡¡¡ 当然£¬AI在安全领域得有应用还远不止这些£¬相信未?#27492;?#30528;技术进一步发展£¬将会有更多的公?#23601;?#36523;其中£¬推出更成熟的网络安全解决方案¡£实际上就目前而言£¬已有不少初创公司正在利用AI技术为用户解决网络安全威胁问题£¬海外方面£¬像CyberX¡¢Deep Instinct¡¢Phantom¡¢Security Scorecard等?#21462;?/p>

      ¡¡¡¡ 目前£¬国内也有不少安全公司£¬互联网公司着手研究如何将AI融入自身产品或解决方案当中£¬例如360今年刚刚推出的“安全大脑”£¬将大数据¡¢人工智能¡¢云计算¡¢IoT智能感知¡¢区块链等新技术集于一身£¬因而拥有感知¡¢学习¡¢推理¡¢预测¡¢决策能力£¬像DDoS监测感知?#20302;场?#20840;球舆情监控?#20302;场?#32508;合态势感知?#20302;场?#32593;络安全检测?#20302;场?#20840;网威胁检测平台¡¢ScanMon网络扫描追溯?#20302;?#31561;£¬都是360安全大脑的具体场景应用¡£不仅如此£¬未来其还将延伸到工业互联网¡¢车联网¡¢物联网¡¢城市安防等领域¡£

      ¡¡¡¡ 随着网络袭击事件数量的不断攀升£¬传统安全防御手?#25105;?#38590;以招架规模庞大¡¢攻势越猛的新式攻击£¬而利用AI技术进行威胁预测与防范£¬可以让我们在应对各类网络攻击中£¬占据上风¡£目前£¬AI技术已呈现出爆发式的发展态?#30130;?#24403;然并不会止步于此£¬不仅是在安全领域£¬AI技术还将为更多的行业带来革命性的变化£¬让我们拭目以待¡£

       
      来不及淘宝了 教你3分钟做出高颜值红包封 医院内网染病毒履杀不止 真相竟然是这样的 出门找个车位真是难 未来用AI实时预判空车位£¿ IPv6终于迎来发展元年 却挡了SDN的前路£¿ 3D打印的磁性网格机器人长这样£¿可抓取小物体

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